Zoeken Contact

De kracht van AI in digitaal onderzoek

Hoe AI digitaal onderzoek verandert: van forensics tot OSINT en data-analyse. Lees over de toekomst van AI-gedreven inzichten.

De toekomst van digitaal onderzoek: hoe AI de expertisegebieden verandert

Artificial Intelligence (AI) speelt een steeds prominentere rol in digitaal onderzoek. Of het nu gaat om het analyseren van grote datasets, het herkennen van patronen in tekst, of het automatisch categoriseren van documenten, AI maakt onderzoek effectiever en efficiënter. In dit artikel bespreken we de rol van AI binnen de expertisegebieden Digital Forensics & eDiscovery, Open Source Intelligence (OSINT) en data-analyse. Daarnaast werpen we een blik in de toekomst en kijken naar de impact van AI op de manier waarop we onderzoek uitvoeren.

Digital Forensics & eDiscovery: een nieuwe dimensie in onderzoek

Stel je voor: een groot fraudeonderzoek waarbij honderdduizenden documenten, e-mails en bestanden onderzocht moeten worden. De klok tikt, en de druk om resultaten te leveren is enorm. Hier komt de kracht van AI om de hoek kijken. Digital Forensics & eDiscovery zijn al jaren cruciale pijlers in digitaal onderzoek, maar dankzij inzet van AI wordt hun potentieel volledig benut.

De huidige rol van AI
Neem bijvoorbeeld Natural Language Processing (NLP). Deze technologie stelt onderzoekers in staat om snel en effectief tekstuele data te analyseren. Denk aan het filteren van irrelevante documenten of het opsporen van specifieke entiteiten zoals namen, data, of locaties in een dataset van miljoenen bestanden. Waar een mens dagen nodig zou hebben, doet AI dit in een fractie van de tijd.

Daarnaast wordt al jaren Technology Assisted Review (TAR) gebruikt om het beoordelingsproces significant te versnellen. Een onderzoeker beoordeelt een kleine selectie documenten, en de AI leert hiervan om automatisch vergelijkbare relevante documenten te vinden. Dit proces, ook wel predictive coding genoemd, maakt het mogelijk om snel patronen en relevante stukken te identificeren in enorme hoeveelheden data.

Een toekomst met GPT’s
De toekomst van Digital Forensics & eDiscovery ziet er nog veelbelovender uit met de integratie van GPT-modellen, beter bekend als de Chatbots. Deze krachtige taalmodellen kunnen complexe vragen beantwoorden en zelfs context begrijpen. Stel je voor dat een onderzoeker aan een AI vraagt: “Welke documenten bevatten overeenkomsten tussen partij X en partij Y over prijsafspraken?” Binnen seconden levert de AI een overzicht van relevante documenten, compleet met samenvattingen en verbanden. Dit maakt het werk niet alleen sneller, maar ook preciezer.

Bovendien kunnen GPT-modellen taalbarrières doorbreken. Een dataset met documenten in verschillende talen hoeft niet meer handmatig vertaald te worden; de AI kan direct in meerdere talen zoeken en analyseren.

OSINT: de kracht van publieke informatie

In een klein kantoor achter een computer zit een onderzoeker die probeert een web van connecties tussen verdachte bedrijven te ontrafelen. Met behulp van Open Source Intelligence (OSINT) kan deze taak die ooit maanden zou duren, nu binnen dagen worden uitgevoerd. AI heeft de manier waarop OSINT wordt toegepast drastisch veranderd.

AI in het huidige OSINT
AI-tools maken het mogelijk om enorme hoeveelheden publiek toegankelijke data te analyseren. Denk aan sociale media, nieuwsartikelen, bedrijfsregisters en andere openbare bronnen. Waar een mens snel overweldigd zou raken, scheidt AI relevante informatie van de ruis. Bijvoorbeeld, een AI kan automatisch netwerken van personen en organisaties in kaart brengen, complete sociale mediaprofielen analyseren en zelfs gedragspatronen voorspellen.

Ook speelt AI een cruciale rol in beeld- en videoanalyse. Bij een onderzoek naar fraude gebruikte een team een AI-tool om duizenden afbeeldingen te scannen en identificeerde het verdachte locaties en objecten die verbonden waren met de zaak. Zonder AI zou dit onmogelijk zijn geweest.

Toekomstige ontwikkelingen
In de toekomst zal AI OSINT naar een nog hoger niveau tillen. Realtime monitoring van sociale media en andere bronnen wordt standaard. Denk aan systemen die onmiddellijk alarm slaan bij verdachte patronen of bedreigingen. Daarnaast zal AI een sleutelrol spelen in het detecteren van deepfakes, een groeiend probleem in de digitale wereld.

Data-analyse: van ruwe data tot waardevolle inzichten

Stel je een financieel analist voor die probeert onregelmatigheden in een groot bedrijfsrapport op te sporen. Met traditionele methoden zou dit weken kunnen duren, maar dankzij AI worden inzichten binnen enkele uren zichtbaar.

Huidige AI-toepassingen
In tools zoals Excel en Power BI wordt AI al volop ingezet. Deze tools kunnen automatisch trends detecteren, data opschonen en zelfs aanbevelingen doen. Voor een analist betekent dit minder tijd kwijt zijn aan voorbereidend werk en meer focus op strategische beslissingen.

Daarnaast zijn er geavanceerde machine learning-modellen die afwijkingen in datasets detecteren. Denk aan frauduleuze transacties of operationele inefficiënties. Deze modellen leren van historische data en worden steeds slimmer in het herkennen van patronen.

De Toekomst van Data-analyse
De toekomst van AI in data-analyse ligt in natuurlijke taalinterfaces. Stel je voor dat een CFO vraagt: “Wat zijn de belangrijkste trends in onze omzet per regio de afgelopen vijf jaar?” Met behulp van AI wordt direct een gedetailleerd en visueel overzicht gegenereerd, compleet met aanbevelingen.

Bovendien zullen GPT-modellen zoals ChatGPT verder worden geïntegreerd in tools. Deze modellen maken complexe analyses toegankelijker voor niet-technische gebruikers. Met een simpele vraag kan een gebruiker diepgaande inzichten krijgen zonder kennis van complexe statistische methoden.

Samenvatting
De combinatie van Digital Forensics & eDiscovery, OSINT en Data-analyse met AI vormt een krachtige drie-eenheid in modern onderzoek. AI verbetert niet alleen de snelheid en nauwkeurigheid van analyses, maar maakt ook nieuwe vormen van inzicht mogelijk. Met de integratie van GPT’s en andere geavanceerde modellen zullen onderzoekers in staat zijn om diepere, rijkere inzichten te verkrijgen met minder inspanning.

De toekomst van onderzoek is helder: AI zal een essentiële partner blijven in het streven naar volledigheid, kwaliteit en effectiviteit.

Wilt u meer weten over het voorgaande, maak dan contact met Jelle Oorebeek of Marcel Westerhoud:

 

Bekijk gerelateerde publicaties

Interessante publicaties voor u geselecteerd

Privacy

Privacy en onafhankelijk onderzoek

Data-analyse

Het proces van data-analyse

Open Source Intelligence

De rol van Open Source Intelligence in onderzoek

Frauderisico

Ontwikkelingen 2025 voor Fraude Champions

Digital Forensics en eDiscovery

Digital Forensics en eDiscovery in perspectief

Digitaal onderzoek

De wereld van digitaal onderzoek van data tot inzichten

Op deze website gebruikt Ebbenpartners cookies en vergelijkbare technieken om de website goed te kunnen laten werken en om te analyseren hoe de website wordt gebruikt.