{"id":21640,"date":"2024-06-27T11:03:05","date_gmt":"2024-06-27T09:03:05","guid":{"rendered":"https:\/\/ebbenpartners.com\/?p=21640"},"modified":"2024-06-27T11:47:48","modified_gmt":"2024-06-27T09:47:48","slug":"data-analyse-in-onafhankelijk-onderzoek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ebbenpartners.com\/nl\/data-analyse-in-onafhankelijk-onderzoek\/","title":{"rendered":"Data-analyse in onafhankelijk onderzoek"},"content":{"rendered":"

In de vorige<\/a> publicatie zijn wij ingegaan op documentstudie en digitaal onderzoek. In deze zevende publicatie nemen wij je mee in het toepassen van data-analyse in onderzoek aan de hand van enkele voorbeelden.<\/p>\n

Data-analyse<\/strong><\/h2>\n

Voordat wij in gaan op de praktijkvoorbeelden nemen wij je mee in de voorwaarden om data-analyse te kunnen toepassen in onafhankelijk onderzoek.<\/p>\n

Betrouwbaarheid
\n<\/em>Data-analyse begint bij data. In onafhankelijk onderzoek is het van belang dat betrouwbare en relevante informatie wordt gebruikt. Dit geldt ook voor de data die wordt gebruikt bij data-analyse. In de vorige publicatie hebben wij in enkele voorbeelden laten zien hoe de betrouwbaarheid van data kan worden vastgesteld.<\/p>\n

Relevante en geschikte data
\n<\/em>In de IT wordt nogal eens de term \u2018garbage in, is garbage out\u2019 gebruikt. Als je voor data-analyse gebruik maakt van data die niet compleet of actueel is dan kan dat leiden tot bevindingen die in het belang van het onderzoek onvoldoende zeggen. Ook data die niet geschikt is om onderzoeksvragen mee te beantwoorden draagt niet bij aan het onderzoek.<\/p>\n

Een onderzoeker zal daarom op basis van de beschikbare data het volgende inzicht moeten hebben:<\/p>\n